Artificial Intelligence

►Приложение представляет собой свежий и мотивирующий новый синтез в области искусственного интеллекта: «Новый синтез» позволяет пользователю совершить полное путешествие по этому интригующему новому миру искусственного интеллекта.✴

►Искусственный интеллект — это исследование того, как создавать или программировать компьютеры, чтобы они могли делать то, что может делать разум.✦

►Создавайте изображения с использованием моделей искусственного интеллекта в этих приложениях✴

►Очистите свои сомнения и повысьте свой интеллект с помощью встроенной функции чата с искусственным интеллектом в приложении ✴

►Доступ к новым инструментам генеративного искусственного интеллекта для повышения производительности

► Изложены основные теоретические подходы, а также некоторые недавние разработки. Это приложение подходит любому психологу, философу или ученому-компьютерщику, желающему узнать современное состояние дел в этой области когнитивной науки.✦

【Охваченные темы перечислены ниже】

➻ Искусственный интеллект – Введение

➻ Философия ИИ

➻ Цели ИИ

➻ Что способствует ИИ?

➻ Программирование без и с использованием ИИ

➻ Что такое техника искусственного интеллекта?

➻ Приложения ИИ

➻ История ИИ

➻ Что такое интеллект?

➻ Типы интеллекта

➻ Из чего состоит интеллект?

➻ Разница между человеческим и машинным интеллектом

➻ Искусственный интеллект – области исследований

➻ Работа систем распознавания речи и голоса

➻ Реальное применение областей исследований ИИ

➻ Классификация задач ИИ

➻ Что такое агент и среда?

➻ Терминология агента

➻ Рациональность

➻ Что такое идеальный рациональный агент?

➻ Структура интеллектуальных агентов

➻ Природа окружающей среды

➻ Свойства окружающей среды

➻ AI — популярные алгоритмы поиска

➻ Терминология поиска

➻ Стратегии поиска методом грубой силы

➻ Сравнение различных по сложности алгоритмов

➻ Информированные (эвристические) стратегии поиска

➻ Алгоритмы локального поиска

➻ Имитация отжига

➻ Задача коммивояжера

➻ Системы нечеткой логики

➻ Архитектура систем нечеткой логики

➻ Пример системы нечеткой логики

➻ Области применения нечеткой логики

➻ Преимущества ДУТ

➻ Недостатки ДУТ

➻ Обработка естественного языка

➻ Компоненты НЛП

➻ Трудности в НЛУ

➻ Терминология НЛП

➻ Шаги в НЛП

➻ Аспекты реализации синтаксического анализа

➻ Нисходящий парсер

➻ Экспертные системы

➻ База знаний

➻ Механизм вывода

➻ Пользовательский интерфейс

➻ Ограничения экспертных систем

➻ Применение экспертной системы

➻ Технология экспертной системы

➻ Разработка экспертных систем: общие этапы

➻ Преимущества экспертных систем

➻ Робототехника

➻ Разница в системе роботов и других программах искусственного интеллекта

➻ Передвижение робота

➻ Компоненты робота

➻ Компьютерное зрение

➻ Области применения компьютерного зрения

➻ Применение робототехники

➻ Нейронные сети

➻ Типы искусственных нейронных сетей

➻ Работа ИНС

➻ Машинное обучение в ИНС

➻ Байесовские сети (БН)

➻ Построение байесовской сети

➻ Применение нейронных сетей

➻ ИИ – Проблемы

➻ I- Терминология

➻ Интеллектуальная система управления трехфазным активным фильтром

➻ Сравнительное исследование методов на основе искусственного интеллекта в ветроэнергетике

➻ Нечеткое логическое управление приводами с вентильным реактивным двигателем

➻ Преимущества нечеткого управления при работе со сложной/неизвестной динамикой модели: пример квадрокоптера

➻ Получение оптической константы и распределения частиц сред по размерам с использованием алгоритма нейронной сети на основе PSO.

➻ Новый искусственный органический контроллер с оптической обратной связью по потоку Hermite для навигации мобильных роботов